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Alternance - Modélisation et simulation numérique multi-échelles des procédés industriels - H/F

ID de la oferta REF58737M Fecha de publicación 05/05/2026 Location Francia Category Información, sistemas y tecnología / Generalista

Alternance - Modélisation et simulation numérique multi-échelles des procédés industriels - H/F

Description de l'entreprise

Vous cherchez un stage ou une alternance dans les métiers de l’environnement ? Vous êtes étudiant(e) et terminez un cursus diplômant de l’enseignement supérieur ?

Dans un groupe international qui imagine des solutions innovantes pour la transformation écologique des entreprises et des territoires ? Qui souhaite préserver les grands équilibres de la planète et ressourcer le monde ?

Chez Veolia, nous vous accompagnons et soutenons vos ambitions. 

Parce que le futur se dessine avec vous. Bienvenue !

Veolia a pour ambition de devenir l’entreprise de référence en matière de transformation écologique. Notre mission de “Ressourcer le monde” traduit également l’engagement de nos 220 000 collaborateurs à avoir un impact positif sur notre planète.

Au sein du Siège de Veolia, vous vivrez une expérience enrichissante, accompagnés par des collaborateurs passionnés, engagés et à vos côtés pour vous aider à grandir et devenir un acteur de la transformation écologique.

Description du poste

Sous la responsabilité d'un Chercheur Confirmé en Modélisation au sein du Département des Expertises Scientifiques et Technologiques, vous aurez pour principales missions :

1. Analyse et sélection de la stratégie de modélisation :

  • Étudier et caractériser les procédés Veolia à modéliser (traitement de l'eau, des déchets, énergie…)
  • Identifier et prendre en compte l'ensemble des phénomènes physiques en jeu (transferts de chaleur, mécanique des fluides, réactions chimiques, couplages multi-physiques…)
  • Choisir et justifier la stratégie de modélisation adaptée (CFD, approches hybrides CFD/Python, Machine learning…)
  • Définir les hypothèses simplificatrices et les limites du modèle

2. Analyse de passage à l'échelle (Scale Up / Scale Down) :

  • Étudier la transposabilité des modèles développés à différentes échelles (laboratoire, pilote, industrielle)
  • Définir les limites supérieures et inférieures de taille des procédés modélisés
  • Identifier les critères de similitude et les paramètres critiques pour le changement d'échelle
  • Valider les modèles à échelle pilote avant extrapolation au full scale

3. Modélisation et simulation numérique :

  • Construire et paramétrer les modèles CFD via ANSYS Fluent ou hybrides CFD/Python
  • Mettre en œuvre les méthodes numériques appropriées (éléments finis, volumes finis, méthodes itératives de résolution…)
  • Développer des scripts Python pour le post-traitement, l'automatisation des simulations et le couplage avec d'autres outils de calcul scientifique
  • Assurer la cohérence et la robustesse des modèles développés sous environnement Linux

4. Calibration et validation des modèles :

  • Faire une étude de sensibilité afin d'identifier les paramètres les plus influents sur le modèles
  • Confronter les résultats de simulation aux données expérimentales disponibles
  • Calibrer les paramètres du modèle pour assurer la représentativité physique
  • Quantifier les incertitudes et les marges d'erreur

5. Valorisation et amélioration continue :

  • Contribuer à la capitalisation des méthodes et outils développés
  • Documenter les résultats et rédiger des rapports techniques
  • Participer aux réunions de coordination de l'équipe CSM
  • Présenter les avancées aux équipes internes
  • Explorer l'apport des algorithmes de machine learning pour enrichir ou accélérer les simulations

 

Nous vous proposons un contrat d'apprentissage ou de professionnalisation à pourvoir début septembre 2026 pour 12 mois. 

Qualifications

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 en école d’Ingénieurs ou de Commerce, idéalement issu de l’École Centrale de Nantes ou d'un cursus équivalent.

  • Maîtrise de la CFD (Computational Fluid Dynamics), du logiciel ANSYS Fluent et des méthodes numériques itératives
  • Solides connaissances en mécanique des fluides et méthode des volumes finis
  • Pratique de Python, C++ et de l'environnement Linux

 

  • Français C1 - Courant
  • Anglais B1 / B2 - Opérationnel

 

  • Rigueur
  • Curiosité scientifique 
  • Autonomie
  • Esprit d'analyse
  • Travail en équipe multidisciplinaire
  • Pédagogie
  • Force de proposition

Nous offrons une une rémunération égale ou supérieure aux minimums légaux pour les contrats d'apprentissage et les contrats de professionnalisation. Candidat libre du choix de son école.

Informations supplémentaires

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.